一种场景相似度判断方法、模型及训练方法

本发明提供一种场景相似度判断方法、模型及训练方法，涉及图像相似度判断技术领域。该训练方法包括：S1、获取样本图像；S2、提取整体轮廓并进行数据增强和融合；S3、拼接获得正样本和负样本；S4、缩放并制作成训练样本；S5、将训练样本传入卷积神经网络，进行多次下采样，提取融合图片信息，最后获得缩放后的特征图，作为相似度特征图；S6、将步骤S5所得的特征图展开成1×N的向量，将该向量与输入数据的权重相乘，并将所有结果相加，得到一个加权求和的值；该值代表两张图片中场景的相似程度。本发明能对图片的场景特征的相似度进行判断，能兼具判断准确度和速度。