一种基于UWB定位的斗轮机控制方法及系统

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一种基于UWB定位的斗轮机控制方法及系统
申请号:CN202410984254
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118929239B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于UWB定位的斗轮机控制方法及系统,涉及斗轮机控制技术领域,包括获取历史运行控制信息、斗轮机位置信息、运行环境图像信息、货物数量信息和运行参数信息。然后通过对历史运行控制信息进行聚类处理,得到斗轮机的运行路线集合,并建立斗轮机运行模拟模型。接着,利用神经网络模型对斗轮机的运行路线进行实时分析,得到实时运行路线信息。然后,结合实时运行路线信息和运行区域综合分析结果,进行第一次和第二次优化,以满足斗轮机的实时运行需求。本发明结合多源信息获取和智能化优化调度,实现了斗轮机运输过程的动态优化和实时调整,提高了运输效率、增强了运输灵活性、优化了运行控制策略、提升了运输安全性。
技术关键词
模拟模型 环境图像信息 粒子群优化算法 神经网络模型 货物位置信息 优化神经网络 工作特征 斗轮机控制技术 Dijkstra算法 分析单元 节点 关键词 前馈神经网络 BP神经网络 聚类 处理单元 贪心算法 数据 自然语言