一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法
申请号:
CN202410988020
申请日期:
2024-07-23
公开号:
CN118521837B
公开日期:
2024-09-20
类型:
发明专利
摘要
本发明属于计算机模型技术领域,具体涉及一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法。所述方法包括:步骤1:输入训练用的多个接触网图像,基于连接注意力头,生成动态卷积核;步骤2:将所有训练用的接触网图像进行缺陷类型分组,作为该种缺陷类型的动态卷积核;步骤3:建立一个接触网缺陷智能检测模型,使用自适应梯度裁剪的方法,调整该缺陷类型的动态卷积核的权重;步骤4:在快速迭代完成后,使用更新后的动态卷积核提取其动态卷积特征。本发明显著提高了模型的特征提取能力、训练效率和检测精度。
技术关键词
接触网
缺陷智能
迭代方法
卷积特征
注意力
动态
正则化参数
融合特征
图像
多尺度特征提取
支持向量机模型
因子
索引
特征提取能力
多层次
多层感知器
松弛
特征值
非线性
特征数