一种基于多特征的商品视频内容评分方法及系统

本发明提供了一种基于多特征的商品视频内容评分方法及系统，包括：提取商品推广视频中的语音信息，将语音信息转化为文本信息；对文本信息进行命名实体识别，获得商品推广视频中出现的关键特征；对获得的商品推广视频进行图像识别，分析商品的展示方式、镜头运用多样性以及角度选择，并构造对应的特征；采用最大最小值归一化方法对各个特征进行归一化处理，获得归一化特征；基于归一化特征构建线性回归模型，其中每个特征对应一个权重，线性回归模型通过学习确定每个特征的权重，最终根据线性回归模型输出对商品推广视频内容进行评分，获得评分结果。本发明有助于商家筛选出更具吸引力和转化潜力的视频，从而提升用户体验和商品转化率。