一种基于深度学习注意力模型的ocr敏感数据识别方法

本发明提供一种基于深度学习注意力模型的ocr敏感数据识别方法，属于图像识别领域，本发明通过深度学习模型自动学习文本特征和敏感数据模式，并结合注意力机制对关键区域进行加权处理，从而提高在复杂背景和多变字体下敏感数据的识别准确率，能够适应不同场景下的敏感数据类型和格式变化，具有较强的自适应性和鲁棒性。