摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法,方法包括:获取第一货物图像和第二货物图像、第一分割网络、第二分割网络和标签生成网络,利用标签生成网络生成第一可行标签和第二可行标签;根据第一可行标签计算第一损失值;根据第二可行标签和第二分割网络计算第二损失值;根据第一货物图像对第二分割网络进行参数更新;根据第二可行标签和更新参数后的第二分割网络计算第三损失值;根据第一损失值、第二损失值和第三损失值计算第四损失值;利用第四损失值完成网络训练并给第二货物图像生成标签,以辅助库存管理。通过给货物图像自动标注标签处理,降低标签标注工作的人力成本。