基于碳水平预测的物资供应商供应潜力分析方法
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基于碳水平预测的物资供应商供应潜力分析方法
申请号:
CN202411057245
申请日期:
2024-08-02
公开号:
CN119130222A
公开日期:
2024-12-13
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于碳水平预测的物资供应商供应潜力分析方法,属于物资供应商潜力分析技术领域,通过根据企业历史数据获取企业指标集,根据企业指标集来对电网物资供应商进行评价,再构建T‑S模糊神经网络预测模型来对电网物资供应商的供应商数据进行预测,根据预测供应商数据再根据上述评价方法得到预测评分,对预测评分低于评分阈值的数据进行分析,根据分析结果得到该电网物资供应商的供应潜力,可以帮助电网物资供应商明确自身的缺点,基于缺点针对性地提升自身的供应潜力以此提高供应商采购中标概率。
技术关键词
潜力分析方法
模糊神经网络
指标评价体系
企业
数据
排放量
模糊隶属度函数
因子
笛卡尔坐标系
特征值
数值
评价方法
矩阵
纵轴
横轴
温室
燃料
标记
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