基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置

本申请实施例公开了一种基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置，其中，该方法包括：利用社交媒体内容正文编码器提取候选社交媒体内容的文本信息的向量表示，得到候选社交媒体内容的第一特征向量；利用用户编码器提取历史转发信息的向量表示，得到用户的第二特征向量；依据模型控制指令、历史转发信息、社交网络平台账号ID以及用户ID，生成提示信息，并将提示信息输入至大语言模型中进行处理，得到中间结果；将第一特征向量、第二特征向量以及中间结果进行拼接后输入至多层感知机，由多层感知机对用户针对候选社交媒体内容的转发行为进行预估，得到预估结果。该方案有效地提升了对用户转发行为的预估精准度。