基于学习和偏好的实时智能订单调度方法

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基于学习和偏好的实时智能订单调度方法
申请号:CN202411074777
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118644044B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于学习和偏好的实时智能订单调度方法,涉及空间众包、任务分配、强化学习和实时匹配技术领域,包括:确定待测城市区域,将待测城市区域进行网格划分,确定司机和可能服务的乘客的位置;基于所述司机和乘客的位置评估偏好值,确定司机偏好列表;基于所述司机偏好列表和乘客偏好列表进行基于学习的匹配,获得匹配结果;基于所述匹配结果重新调整所述偏好值,直到获得最终匹配结果。本发明通过引入一种新的实时、未来导向且平衡双方偏好的任务分配算法,以提高空间众包平台的整体性能和应对能力。
技术关键词
司机 智能订单调度方法 列表 位置映射 任务分配算法 利润 众包平台 网格 变量 代表 周期 矩阵 指标 定义 速率