基于无人机视频流的桥梁裂缝识别方法、设备及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于无人机视频流的桥梁裂缝识别方法、设备及存储介质
申请号:CN202411098054
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119027839A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于无人机视频流的桥梁裂缝识别方法,属于计算机视觉与深度学习技术领域。该方法包括:构建裂缝检测模型的训练数据集;将所述训练数据集输入改进的YOLOv8n‑seg深度学习模型进行训练;将经过训练的YOLOv8n‑seg深度学习模型集成到无人机系统中,采用预设巡检航线依次对桥梁表观数据进行采集,同时使用经过训练的YOLOv8n‑seg深度学习模型对采集的桥梁表观数据进行即时分析,检测并识别出桥梁表面存在的裂缝。本发明能实现无人机视频流的桥梁裂缝快速识别,提升桥梁裂缝检测的时效性和安全性。
技术关键词
桥梁裂缝识别方法 深度学习模型 视频流 无人机系统 桥梁表面 桥梁裂缝检测 数据 深度学习技术 多尺度特征 定位特征 标注工具 处理器 计算机视觉 连续性 卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
曲线识别方法 数据采集模块 生物医药检测技术 曲线检测方法 药品生产线
原始图像数据 视觉注意力模型 缓冲技术 动态 视频编码
监测标记 微型伺服电机 柔性眼罩 面部特征点 储存槽
故事生成方法 社交媒体数据挖掘 话题模型 文本 算法
室内定位方法 轨迹误差 深度学习模型 时间段 数据