摘要
本发明涉及一种玻璃鳗的检测计数方法,包括以下步骤:S0获取玻璃鳗图像样本;S1建立影像检测特征数据集;S2构建基于改进YOLOv10网络的玻璃鳗检测模型,利用所述影像检测数据集对所述玻璃鳗检测模型进行训练;所述改进YOLOv10网络包括:进行多尺度特征提取,并采用SimSPPF模块作为池化层;进行多尺度特征融合并通过AFFM模块引入注意力机制,进而生成四个不同尺寸的检测头;优化边界框回归损失函数;S3利用玻璃鳗检测模型对待检测图像中的玻璃鳗眼睛进行识别,统计玻璃鳗的数量。本发明能够提高鳗鱼苗检测的准确度和精度,同时在检测精度和速度之间取得了良好的平衡。