模型样本的质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备

本申请公开了一种模型样本的质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备。方法包括：将样本数据输入人工智能生成内容检测模型，获取样本数据的命中概率；基于样本数据的属性信息匹配内容评估体系；基于内容评估体系中评价规则对样本数据进行处理，确定样本数据相对于至少一个预设评价指标的测试值；基于与命中概率和预设评价指标对应的目标权重，对命中概率和测试值进行权重计算，得到样本数据的质量评分。本申请的方法能够过滤了那些由AI生成但可能误导模型训练的数据，还显著提升了样本数据集的纯净度和可信度，还能够实现对训练数据的多维度、高精度评估，满足不同的任务需求，提升基于样本数据训练的模型的泛化能力和对未知数据的适应能力。