一种基于神经网络的航磁补偿方法、设备及存储介质

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一种基于神经网络的航磁补偿方法、设备及存储介质
申请号:CN202411107845
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118938331B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的航磁补偿方法、设备及存储介质,涉及航空磁力探测领域,其方法包括:标定飞行,获取标定飞行数据、选取时间点,处理标定飞行数据进而构建输入组,以输入组为单位构建并划分数据集、基于神经网络建立航磁补偿架构,具体包括地磁网络、干扰网络和日变网络、利用数据集训练航磁补偿架构,训练后保留干扰网络作为航磁补偿模型、将待处理的飞行数据归一化后输入航磁补偿模型,进而实现航磁补偿;设备及存储介质用于实现方法。本发明的有益效果是:使验证飞行实验的补偿效果得到提高,在复杂磁测环境下也能具有很好的航磁干扰补偿效果,提高了航空物探数据的质量。
技术关键词
补偿方法 一维卷积神经网络 磁通门磁力仪 变量 航空磁力探测 地磁 飞机 干扰磁场 数据 计算机设备 处理器 指令 线性 模块