基于多尺度交叉融合注意力的眼底图像分割方法和设备
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基于多尺度交叉融合注意力的眼底图像分割方法和设备
申请号:
CN202411111147
申请日期:
2024-08-14
公开号:
CN118644679B
公开日期:
2024-10-22
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术,具体涉及基于多尺度交叉融合注意力的眼底图像分割方法和设备。在编码阶段,将Transformer与卷积融合,并设计一种新的双路注意力模块,使得网络能够更好地关注眼底图像中重要的区域与特征;在跳跃连接过程中,设计一种多尺度双重注意力模块,能够充分将在编码阶段提取的局部特征和不同语义信息的全局特征进行融合,从而有效减少不同阶段的语义差距。
技术关键词
眼底图像分割方法
注意力
矩阵乘法运算
多尺度
全局平均池化
模型训练方法
编码器
sigmoid函数
通道
模型训练设备
处理器通信
输出特征
模块
网络
图像处理技术
阶段
存储器