基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统

本发明公开了一种基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统，包括采集研究区域的多源数据，构建时空数据立方体，进行数据质量评估，得到时空数据立方体；构建文本语料库，进行多模态文本预处理，构建洪涝韧性的知识图谱，生成初步韧性指标体系；对韧性指标进行分类，得到指标集；提取时空序列数据，进行相关性和因果性分析，得到最终优化的韧性指标体系；进行特征工程，生成特征矩阵；为特征矩阵增加语义特征；调用量化方法计算目标变量；构建包含特征矩阵和目标变量的数据集，构建韧性评估模型，生成韧性评估报告。本发明实现了指标体系的动态调整，提高了模型的计算效率，增强了模型的表达能力和预测精度。