基于笔记的用户特征分析方法

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基于笔记的用户特征分析方法
申请号:CN202411136605
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119128822A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请关于一种基于笔记的用户特征分析方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:本地终端设备获取用户的本地笔记数据;基于从本地笔记数据提取到的对应于目标维度的笔记信息,构建对应于目标维度的初始特征空间以及评价指标;该初始特征空间中包含对应于目标维度的各个笔记特征;基于初始特征空间以及评价指标进行线性回归模型训练,得到对应于目标维度的本地模型;基于目标维度的本地模型进行用户特征分析,得到分析结果;该分析结果用于指示用户在目标维度的笔记使用倾向;通过上述方法,可以在本地基于既存笔记实现对用户特征的分析,减少无效信息的干扰,从而提高用户特征分析的准确性。
技术关键词
线性回归模型 编辑 特征分析方法 指标 表头 数据 排版样式 标签 终端设备 计算机设备 标识 节点 字体 图像 表格 文本 音频 图片 列表
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