摘要
本发明涉及电气系统评估技术领域，具体涉及极端天气下新型电力系统的韧性评估方法，包括构建数字孪生模型，实时收集数据，对多源数据进行融合处理，识别电力系统在极端天气下的潜在风险，确定系统脆弱性，构建极端天气场景，模拟未来可能发生的天气事件，预测极端天气的发生概率和影响范围，分析系统脆弱性，识别关键节点和易损设备，定义并计算韧性指标，优化运行策略，极端天气发生时，执行应急预案，评估预案执行效果，通过反馈不断优化预案；本发明，显著提升了电力系统在极端天气下的动态响应能力和韧性评估的精准度，实时反映电力系统的实际运行状态，数字孪生技术能够动态调整模型参数，模拟系统在变化条件下的真实反应。
