一种基于时间序列和向量化的人脸表情识别方法及系统

本发明公开一种基于时间序列和向量化的人脸表情识别系统及方法，其中，基于时间序列和向量化的人脸表情识别方法包括对输入的面部视频序列进行处理，提取每一帧图像中的动作单元、对提取出的动作单元按照时间顺序排列成时间序列，并在每个时间点将该时刻的所有动作单元以特征向量形式表示、对以特征向量形式表示的动作单元进行计算、将上述计算后的特征向量生成完整的表情时间序列向量以及基于生成的表情时间序列向量，利用分类模型对表情进行识别，本发明通过将时间序列与向量化技术相结合，有效克服了动作单元稀疏性和识别不准的问题，并通过动态的时间序列表征，显著提高了表情识别的稳定性和准确性。