摘要
本发明涉及电气设备状态监测技术领域,并公开了一种换流阀多元监测平台数据处理方法及装置、介质、设备,方法包括首先获取全工况下换流阀多物理场的仿真数据样本,然后构建最小二乘生成对抗网络并进行训练,得到多物理场参数样本,将仿真数据样本与多物理场参数样本结合得到扩展数据样本,再利用预处理后的扩展数据样本对预设的评估模型进行训练和评估,生成目标评估模型,最终基于扩展数据样本和目标评估模型建立故障预测模型,利用故障预测模型对换流阀的多物理场数据进行处理,得到换流阀故障预测结果。上述方法有效提高了数据的多样性、模型的计算能力以及模型的预测精度,实现了对换流阀多物理场数据的高效处理及故障预测。