一种轻量IoT恶意行为的识别方法及系统

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一种轻量IoT恶意行为的识别方法及系统
申请号:CN202411438193
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119544258A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轻量IoT恶意行为的识别方法及系统,属于网络安全技术领域。本发明通过获取IoT网关监视范围内的流量数据,将获取的流量数据预处理为基于设备的单向流元数据,然后基于单向流元数据生成主机级特征并保留优质主机级特征,再基于优质主机级特征构建异常检测模型和恶意家族检测模型;使用异常检测模型基于优质主机级特征识别IoT恶意流量,使用识别恶意家族检测模型基于IoT恶意流量的优质主机级特征,识别流量源于的恶意家族。本发明能够识别监视网段内的被感染IoT设备与其感染的恶意家族。
技术关键词
识别方法 主机 家族 特征选择 数据 随机森林 端口 网络安全技术 网关 构建决策树 识别系统 滑动窗口 输入模块 算法 日志 输出模块 序列 字典
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