摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电源负载控制方法及系统,涉及电源负载技术领域。一种基于人工智能的电源负载控制系统,包括有:电源负载数据获取模块、电源负载预测控制模块和电源负载异常控制模块。本发明通过实时监控负载设备的状态和参数,系统能够快速响应负载变化,确保电源负载控制在最佳状态,提高了系统的响应速度和控制精度;利用优化后的聚类算法建立的负载设备分级控制策略库,能够针对不同类型的负载设备实施差异化的控制策略,提高了电源负载管理的灵活性和有效性;电源负载预测模型的使用,能够预测潜在的异常情况,并提前部署异常参数控制策略,从而实现对异常情况的预防和快速处理。