一种基于人工智能的电源负载控制方法及系统

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一种基于人工智能的电源负载控制方法及系统
申请号:CN202411438702
申请日期:2024-10-15
公开号:CN118971288B
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电源负载控制方法及系统,涉及电源负载技术领域。一种基于人工智能的电源负载控制系统,包括有:电源负载数据获取模块、电源负载预测控制模块和电源负载异常控制模块。本发明通过实时监控负载设备的状态和参数,系统能够快速响应负载变化,确保电源负载控制在最佳状态,提高了系统的响应速度和控制精度;利用优化后的聚类算法建立的负载设备分级控制策略库,能够针对不同类型的负载设备实施差异化的控制策略,提高了电源负载管理的灵活性和有效性;电源负载预测模型的使用,能够预测潜在的异常情况,并提前部署异常参数控制策略,从而实现对异常情况的预防和快速处理。
技术关键词
负载设备 分级控制策略 电源负载控制 参数 负载控制系统 遗传算法 训练集 聚类 响应负载变化 数据获取模块 控制模块 样本 异常状态 数字孪生模型 标签 基础 训练特征
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