基于语义感知的高质量龋齿图像合成方法

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基于语义感知的高质量龋齿图像合成方法
申请号:CN202411440235
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119417711B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机医学图像处理领域,提出了基于语义感知的高质量龋齿图像合成方法,包括步骤:步骤1数据集准备:步骤2构建基于语义感知的合成网络框架,并采用步骤1的数据集对基于语义感知的合成网络框架进行训练优化:步骤3使用步骤2的训练优化后的基于语义感知的合成网络框架,对待预测的CBCT图像进行高质量龋齿图像合成。本发明易于实现,针对龋齿诊断的关键组织边界进行关注,增强病灶区域以及牙髓区域细节。利用本发明可以有效提高龋齿图像质量,降低医学辅助诊断中因图像模糊和伪影导致的龋齿误诊风险。应用本发明可以缓解口腔医学辅助诊断中的龋齿图像低质问题,为医生诊断提供精确的诊断依据。
技术关键词
通用特征 分支 卷积模块 语义特征 编码器 组织 瓶颈 网络 CT数据集 图像配准 标签 代表 框架结构