一种工业热过程识别和新污染物排放高精度采样控制方法

本发明公开了一种工业热过程识别和新污染物排放高精度采样控制方法，包括通过技术接口获取工厂炉子数据，建立深度自编码神经网络模型，编码器解码器为2层神经网络，一层为解码器输入层，一层为解码器输出层，必须使用线性激活函数，并采用上述数据进行训练，获取解码器的输出，并对其输出进行无监督聚类，保存聚类中心，自编码神经网络模型解码器改为聚类中心，并实现系统聚类辨识模型，通过技术接口获取工厂实时数据，送入上述辨识模型，获得辨识结果或根据实时结果和采样目标状态发送控制指令。本发明可应用于终端中，也可应用于服务器中，还可以是运行于终端或服务器中的软件等，终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等。