一种基于图像识别的病灶检测方法及系统
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一种基于图像识别的病灶检测方法及系统
申请号:
CN202411444467
申请日期:
2024-10-16
公开号:
CN119477806B
公开日期:
2025-08-01
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的病灶检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的医学图像,并将医学图像输入至预训练的病灶区域定位模型当中,以在待检测的医学图像当中确定含有病灶的初步病灶区域;获取初步病灶区域的初步病灶区域图像,并将初步病灶区域图像输入至预训练好的病灶区域提取模型当中,以得到病灶的目标病灶区域图像;将目标病灶区域图像输入至预训练的病灶识别模型当中,以获取待检测的医学图像当中的病灶类型。本发明解决了现有技术中在进行病灶检测时准确性低的问题。
技术关键词
病灶检测方法
图像
医学
网格
训练集
轮廓信息
深度学习训练
处理器
算法
可读存储介质
存储器
坐标系
电子设备
模块
程序
矩形
参数
关系