摘要
本发明涉及智慧实验室技术领域,具体为一种基于人工智能的智慧实验室的管理方法及装置,该方法通过实时采集实验室的环境数据、设备状态和人员操作行为,实现对实验室环境和设备的全面监控,系统依据关联关系<数据类型证书,数据分类>高效地识别接收到数据类型,并通过AI算法进行分析与预测,从而确保实验过程的顺利进行,之后系统根据实验需求和设备可用性智能调度资源,优化实验设备的分配,在实验过程中系统实时监控实验设备和人员操作,提供反馈并及时处理异常情况,确保实验安全与有效性。本发明通过持续的机器学习和数据积累,系统能够不断优化实验室资源管理、设备调度与实验排期,实现了实验室全局的高效管理的有益技术效果。