一种基于多目标遗传算法的数字孪生网络资源优化方法

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的数字孪生网络资源优化方法，该方法采取快速遗传算法对多目标问题进行求解，以应对移动自组网快速变化的资源分配需求，采用矩阵编码方式，使用这种二维数据结构。该方法对频域、空域、能域问题都进行了建模，并将时域信息纳入考虑，将全网节点的冲突问题转换为以子网为单位的问题模型，大幅减少算法的决策空间，降低迭代的单次运算时间。将功率控制和频点分配问题建模为最大化网络传输容量问题，使得功率优化分配和最小化频点干扰统一为一个具有关联性的多目标优化问题，能够实现最大化系统通信性能和频点利用效率的同时，最小化功率消耗和频点冲突的概率。