深度学习模型数据的处理方法和处理装置、电子设备

本发明提出一种深度学习模型数据的处理方法和处理装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质，所述方法包括响应于所述深度学习模型的数据处理指令，对与所述深度学习模型对应的编译器模型中的模型结构和权重进行分离，得到模型结构数据和权重数据，其中，所述模型结构数据包括所述深度学习模型的编译时属性数据和运行时属性数据；忽略所述模型结构数据中的编译时属性数据，并对运行时属性数据进行转化，得到运行时模型结构数据；分别保存所述运行时模型结构数据和所述权重数据，以使得运行时程序利用所述运行时模型结构数据和所述权重数据对所述深度学习模型进行推理执行。根据本发明的实施例，不仅解决了深度学习模型在执行时因模型结构数据的修改导致的兼容问题，且满足了后续的扩展需求。