一种基于多模态特征自适应融合的软件漏洞检测方法

本发明公开了一种基于多模态特征自适应融合的软件漏洞检测方法，包括以下步骤：对代码样本进行预处理；从样本中提取多模态特征信息，综合编译器前端信息以增强代码序列表征，并应用增强的图表示学习方法提升代码图结构表征能力；构建样本内损失函数，充分挖掘这两种模态的共享特征和特有特征，同采用对比学习损失函数，增强样本间的区分度；以模态共享特征作为桥梁，自适应融合各模态的特有特征，生成高效的综合代码表示；将代码综合表示输入分类器，根据预测分数，判断代码样本是否有漏洞。本发明设计了一个多模态漏洞检测模型，有效提升了特征提取的完整性和漏洞检测的准确性。