基于AI、RPA和AI Agent的问题处理方法、装置和设备

本申请提出一种基于AI、RPA和AI Agent的问题处理方法、装置和设备，涉及AI、RPA和AI Agent领域。方法包括：对待处理问题进行拆分，得到各第一问题；获取第一问题的多个句子向量；识别第一问题所属的问题类型；基于多个句子向量，从多个候选文档片段中确定与第一问题相似的目标文档片段；根据目标文档片段和问题类型，生成第一问题的回复答案；基于各第一问题的回复答案对待处理问题进行回复。由此，无需使用大量的标注数据来对机器学习模型进行训练，并采用经过训练的模型，来从文档内容中提取用户所需的信息(即答案)，可降低应用成本和应用门槛。此外，可基于AI、RPA和AI Agent技术，来从文档内容中提取答案，提升答案生成的准确性。