电化学储能系统的健康状态评估方法、装置、计算机设备、介质和产品

本申请涉及一种电化学储能系统的健康状态评估方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：根据电化学储能系统的状态参数，确定目标评价指标，并获取各目标评价指标对应的样本数据，得到样本数据集，基于样本数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到候选弱预测器集合，从候选弱预测器集合中筛选得到目标弱预测器，并将所有的目标弱预测器进行组合，得到目标强预测器，通过目标强预测器对电化学储能系统进行健康状态预测，得到数值化的健康状态预测值。采用本方法能够更准确地捕捉电化学储能系统状态参数与健康状态之间的复杂关系，从而准确评估储能系统的健康状态。