一种基于大数据分析的电力需求预测与煤炭供应优化系统

本申请公开了一种基于大数据分析的电力需求预测与煤炭供应优化系统，通过集成多维度实时数据并运用深度学习算法，显著提升了电力需求预测的精度。同时，结合混合整数线性规划和遗传算法优化煤炭供应链，实现成本最小化，并在应急情况下通过粒子群优化算法进行动态调整。系统的反馈学习模块利用强化学习机制进行自适应调整，提高实时响应能力。此外，智能决策模块提供数据可视化和调控建议，以支持精准决策。整体上，本申请有效解决了电力需求预测不准确、供应链调度响应不足以及智能决策支持薄弱的问题，实现了复杂场景下的高效资源调度和电力供需平衡。