基于深度学习的肺动脉肉瘤和肺动脉栓塞智能识别系统

本发明公开了一种基于深度学习的肺动脉肉瘤和肺动脉栓塞智能识别系统，属于图像处理技术领域。该系统包括：数据采集模块，获取包含急性肺栓塞、慢性肺栓塞和肺动脉肉瘤的CTPA图像数据集用于训练、内部测试和外部验证，以及获取CTPA图像数据用于模型应用模块的待识别数据；数据预处理模块，进行预处理获得满足后续模块要求的数据；深度学习模型训练模块，采用有监督的卷积神经网络PVDNet框架来实现，预处理后数据对模型训练得到判别模型；内部测试模块；外部验证模块；模型应用模块，通过识别模型对真实的待识别数据进行识别。本发明可以通过深度学习模型对CTPA图像进行相应疾病的识别，识别可靠度达到资深心血管影像专家水平。