基于多传感器融合的车辆安全隐患预警方法、装置及设备

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基于多传感器融合的车辆安全隐患预警方法、装置及设备
申请号:CN202411509404
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119099640B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多传感器融合的车辆安全隐患预警方法、装置及设备。所述方法包括:对多模态车辆安全态势数据进行异常值检测和特征提取处理,得到车辆‑环境交互特征;对车辆‑环境交互特征进行多模态深度特征学习处理,得到高级车辆安全语义特征;对高级车辆安全语义特征进行知识映射和上下文关联处理,得到语义增强的车辆安全状态表示;对语义增强的车辆安全状态表示进行动态概率推理处理,得到多维车辆安全风险指标;对多维车辆安全风险指标进行阈值判断和多级预警生成处理,得到实时车辆安全隐患预警信息。本申请提升了基于多传感器融合的车辆安全隐患预警的效率及准确率。
技术关键词
车辆安全隐患预警 多传感器融合 交互特征 语义特征 多模态深度 多维特征向量 风险 后验概率分布 数据分布特征 指标 时域特征 综合语义 机器可读指令 多尺度特征
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水印嵌入方法 语义特征 生成水印图像 适配器 压缩特征
图谱 关系 注意力参数 三元组 实体对齐模型
协同方法 动态 多传感器融合技术 网格 指挥系统
数据监控方法 超图模型 交互特征 关系 多节点
连续特征数据 离散特征 语义特征 康复训练系统 样本