一种考虑被遮挡区域的自动驾驶汽车碰撞风险预测方法

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一种考虑被遮挡区域的自动驾驶汽车碰撞风险预测方法
申请号:CN202411509907
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119026003B
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于道路车辆控制领域,涉及一种考虑被遮挡区域的自动驾驶汽车碰撞风险预测方法,该方法先获取周车历史轨迹,构建在线地图;之后对周车轨迹信息和在线地图进行处理获得场景嵌入向量;对于非遮挡区域,使用多层感知机生成个锚点,对于遮挡区域,采取均匀分布算法生成个锚点,将锚点和场景嵌入向量进行一系列处理得到锚点嵌入,并通过多层感知机预测周车轨迹和锚点占用概率;最后根据预测的周车轨迹和锚点占用概率等参数计算总体碰撞风险,该方法通过对被遮挡区域的占用情况进行推断,弥补了传统风险预测方法仅依赖传感器数据的不足,有效应对临近车辆遮挡导致的视野受限问题。
技术关键词
风险预测方法 多层感知机 残差归一化 车载传感器 锚点 天气环境信息 前馈神经网络 地图 轨迹 加速度 在线 汽车 一维卷积神经网络 因子 场景 编码器 卡尔曼滤波算法
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