一种基于3D卷积的非驾驶姿态识别与轻量化方法

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一种基于3D卷积的非驾驶姿态识别与轻量化方法
申请号:CN202411510734
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119478904B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
一种基于3D卷积的非驾驶姿态识别方法,涉及交通安全技术领域,针对现有识别方法不能准确识别驾驶员的非驾驶状态的问题,本申请将视频数据转换为图像数据,然后基于神经网络,通过全局特征与局部特征的融合与加权对驾驶员的非驾驶姿态进行识别,提升了非驾驶姿态的识别准确率。
技术关键词
轻量化方法 驾驶姿态识别方法 卷积特征 关键点特征提取 融合特征 输入模块 视频 图像 交通安全技术 网络 输出模块 卷积技术 通道 定位算法 中央控制 笔记本电脑 分支
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数据预测方法 优化调度方法 水文 神经网络模型 时空融合特征
语句 语义特征 融合特征 冲突预测方法 注意力机制
中药材识别方法 卷积模块 动态 多尺度特征融合 坐标
数量统计方法 注意力机制 语义向量 语言编码器 视觉特征
特征提取模型 身份验证方法 注意力机制 融合特征 指纹图像数据