一种坐姿识别方法、车辆控制器和车辆
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种坐姿识别方法、车辆控制器和车辆
申请号:
CN202411517817
申请日期:
2024-10-29
公开号:
CN119478905A
公开日期:
2025-02-18
类型:
发明专利
摘要
本公开涉及车辆技术领域,尤其涉及一种坐姿识别方法、车辆控制器和车辆。该方法包括:获取设置在车辆的座椅上的预设的用于坐姿识别的压力采集装置采集的实际压力数值;对实际压力数值进行分析,确定每个实际压力数值与人体关键点的坐标信息;基于坐标信息,确定每个目标骨骼对应的骨骼向量;其中,目标骨骼包括左大腿骨骼、右大腿骨骼、肩膀骨骼和脊柱骨骼中的至少任一项;基于坐标信息、骨骼向量和实际压力数值进行数据分类,确定在每个坐姿分类的实际概率基于实际概率,确定坐姿识别结果。
技术关键词
训练样本数据
坐姿识别方法
人体关键点
压力采集装置
视觉算法
坐标
数值
车辆控制器
数据分类
计算机执行指令
标记
车辆座椅
模块
肩膀
生成提示信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多波段光电传感与GA-SVM的激光焊虚焊实时监测方法
缺陷预测
实时监测方法
多波段
信号特征
激光焊接工艺
2
一种分汊河道闸群协同优化调度方法和装置
分汊河道
优化调度模型
拉丁超立方抽样方法
仿真模型
协同优化调度方法
3
一种基于人工智能的个性化视频特效匹配方法、装置和计算机可读存储介质
人脸情绪识别模型
个性化视频
训练样本数据
注意力机制
模型训练模块
4
基于异构AI框架的太空机器视觉平台及其计算训练方法
机器视觉平台
算法模型
底座模块
TensorFlow模型
AI算法
5
基于深度强化学习的无人艇的目标跟踪控制方法及设备
跟踪控制方法
深度强化学习
仿真数据
网络
无人艇