基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统

基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统，方法首先收集与电网负载波动相关的原始数据，将原始数据进行模糊化处理，形成原始数据的多维模糊集合；根据电网负载波动与其各影响因素之间的模糊规则，建立模糊规则库，并利用模糊规则库设计模糊推理引擎；将多维模糊集合的多维特征空间划分为多个随机子空间，基于模糊规则库和模糊推理引擎在每个随机子空间中建立模糊逻辑子模型，聚合所有随机子空间的预测结果生成最终的电网负载预测模型。本发明通过模糊逻辑系统和随机子空间划分，减少了模型训练和预测所需的计算时间，并采用随机子空间划分和多模型集成的策略，有效减少了单一模型带来的计算偏差，提高了预测模型的稳定性和准确性。