一种基于PSO优化的机器学习辅助口腔癌检测方法

本发明涉及口腔检测技技术领域，且公开了一种基于PSO优化的机器学习辅助口腔癌检测方法，包括以下操作步骤：S10：获取潜在患者的口腔癌相关指标数据；S20：根据口腔癌数据库，训练基于PSO优化的机器学习预测模型；S30：根据患者的口腔癌相关数据指标，使用训练的模型进行预测。该基于PSO优化的机器学习辅助口腔癌检测方法，采用基于PSO优化的机器学习辅助口腔癌检测方法，机器学习模型的应用使得构建根据患者的口腔癌相关数据指标的更精准、高效、低成本的检测系统成为可能，通过应用PSO优化，可以有效选择与口腔癌检测相关的最优特征，减少冗余数据，提升模型的计算效率，同时其中创新引入的指数动态调整惯性权重，使早期减小惯性权重更缓慢。