摘要
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待处理的车辆图像，将待处理的车辆图像输入SAM模型图像编码器的分块嵌入层，生成分块嵌入特征；获取数据集样本信息，将数据集样本信息输入SAM图像编码器的适配器，生成提示特征；将分块嵌入特征及提示特征输入SAM图像编码器的编码层，生成编码向量；将编码向量输入SAM模型图像解码器，生成车辆图像对应的显著目标检测结果。本发明的适配器模型可学习数据样本信息并将其传入到SAM图像编码器中作为提示，通过少量数据的额外训练，在显著目标检测任务中高效地进行适应性训练提高显著目标检测准确率，进一步提高车辆图像的分割效率。
