针对电力数字系统的软件缺陷检测方法、装置和存储介质

本申请提供了一种针对电力数字系统的软件缺陷检测方法、装置和存储介质，该方法包括：从日志文件中获取历史源程序；对源代码内容进行预处理，生成符合预测模型的标准化代码文件；采用自动化静态代码分析脚本对源代码进行自动化解析，得到解析后代码文件，并提取文件中的特征指标信息；将解析后所有的源代码的抽象语法树以及对应的特征指标信息的集合确定为特征数据集，并采用特征数据集对预训练模型进行训练，得到多分类软件缺陷检测模型；将待测试源程序输入到多分类软件缺陷检测模型中进行预测，得到预测结果。该方法通过以高准确率为主要目标，并运营了参数高效的训练方法，从而降低了检测方法的经济成本。