一种基于半监督的超表面多波束快速生成方法

本发明公开了一种基于半监督的超表面多波束快速生成方法，其运行过程包含以下步骤：步骤一，基于卷积神经网络引入注意力机制，设计交叉熵损失函数；步骤二，利用口径场叠加得到的大量样本对模型进行训练，将训练好的模型参数迁移到新的模型中再基于传统算法优化后的样本进行训练；步骤三，引入半监督学习，利用初始训练得到的模型对无标签数据样本进行标注，将标注过后的样本数据加入到标签数据样本再重新训练网络模型，并不断重复该过程，迭代扩大样本数量；步骤四，输入需要的方向图数据，得到对应的编码矩阵。基于上述方法，将多波束编码问题转化为多标签分类问题，避免了传统算法在码本集中重复遍历的情况，降低了时间复杂度。