融合注意力机制的时间卷积神经网络模型、电力系统动态状态估计方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种融合注意力机制的时间卷积神经网络模型、电力系统动态状态估计方法、系统、设备及介质，包括输入层、输出层、全连接层、若干TCN模块，其中，输入层、各TCN模块、全连接层以及输出层依次相连接，且所述相邻TCN模块之间以及最后一个TCN模块与全连接层之间均依次设置有自注意力层及激活函数模块，该模型、方法、系统、设备及介质能够提高电力系统动态状态估计的准确性。