一种基于多策略改进的多目标粒子群优化方法及系统

本发明涉及电力系统优化技术领域，本发明公开了一种基于多策略改进的多目标粒子群优化方法及系统，包括采用多策略改进的多目标粒子群优化算法求解发电机状态监测装置电源的多目标优化模型；通过结合自适应调整惯性权重、分解算法与帕累托(Pareto)支配共存和引入变异因子三个改进策略；克服传统多目标粒子群算法的缺陷并实现Pareto前沿的更好分布，从而获得最佳的Pareto最优解集。与现有技术相比，本发明提出的一种改进多目标粒子群优化方法解决了传统多目标粒子群算法求解多目标优化问题出现的过早收敛到局部非支配解以及由于外部存档更新策略不当导致的Pareto前沿次优分布等问题，从而提高了装置电源系统运行的效率和可靠性。