在线量测数据驱动的多微网安全协同与电碳交易方法、系统

本发明涉及一种在线量测数据驱动的多微网安全协同与电碳交易方法、系统，包括如下步骤：步骤1、建立基于在线量测数据驱动的多智能体联邦深度强化学习FMADRL的MMG安全协同训练框架；步骤2、建立面向MMG间点对点的电‑碳交易需求响应的动态定价与交易方法；步骤3、训练本地双延迟深度确定性策略梯度TD3电‑碳交易模型，计算各时刻交易需求量；步骤4、聚合生成全局协同模型，从而实现MMG的经验共享与安全协同。本发明能够实现各MG主体协同过程中的安全隐私保护。