模型训练方法、文本检测方法、装置、介质和程序产品

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模型训练方法、文本检测方法、装置、介质和程序产品
申请号:CN202411537489
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119418319B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型训练方法、文本检测方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的方法包括:获取目标任务对应的训练图像集;使用基于贝塞尔曲线的降噪训练方法来训练目标模型,其中,所述方法通过冻结目标模型中目标参数之外的参数来针对目标参数相应的部分进行训练;将已冻结的参数解冻后,基于训练图像集对目标模型进行微调。本申请通过采用基于贝塞尔曲线的降噪方法来训练模型,进而使用训练好的模型来检测输入图像中可能具有不规则形状的文本,提升了文本检测的准确性。
技术关键词
模型训练方法 文本检测方法 解码器 全局特征提取 图像 局部特征提取 计算机程序指令 控制点 曲线 计算机程序产品 参数 编码器 噪声 模型训练装置 处理器 滑动方法 电子设备 检测头