摘要
本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种基于YOLOv8的车牌检测识别方法与系统，该系统包括图像检测模块和车牌识别模块。该方法包括以下步骤：步骤一、高清摄像头拍摄车辆图像，保留符合筛选标准的图像后组成图像数据集；步骤二、标记每张图像的中心点ZD，并将所有图像中心点ZD重合校准为原点后建立二维坐标系；步骤三、将二维坐标系中的图像划分网格，并计算所有网格的边界框总数B；步骤四、YOLOv8算法计算每个边界框的置信度得分ZX，并使用NMS过滤边界框，保留高分边界框继续进行识别，算法优化模型鲁棒性更稳定；步骤五、RNN算法模型计算生成目标字符组Mzf，结合前后文顺序输出车牌字符，车牌字符识别精度高。
