基于互联网公开信息的智能软件测试数据生成方法及系统

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基于互联网公开信息的智能软件测试数据生成方法及系统
申请号:CN202411549359
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119473888B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于互联网公开信息的智能软件测试数据生成方法及系统。该方法包括:基于软件需求和测试场景从互联网采集数据并预处理;采用多目标区域贝叶斯优化技术增强数据;使用时间增强与变分贝叶斯方法处理时序数据;读取软件开发文档并提取关键信息;基于分层分类高斯扩展语义模型进行语义理解和扩展;生成符合业务逻辑的初步测试数据;应用测试数据并收集结果;使用强化学习算法动态调整生成策略。本发明还提供了相应的系统。该方法和系统能够自动生成高质量的测试数据,提高软件测试效率和质量。
技术关键词
语义 贝叶斯方法 强化学习算法 测试场景 概念 时序 互联网采集数据 命名实体识别技术 句法分析技术 自然语言 软件测试数据 软件测试效率 词向量技术 依存句法分析 策略 测试覆盖率 分层