一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法
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一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法
申请号:
CN202411556508
申请日期:
2024-11-04
公开号:
CN119042195A
公开日期:
2024-11-29
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及液压机系统故障诊断的技术领域,尤其涉及一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法,在液压机系统中包括有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、AI模型训练模块、模型处理结果模块,方法中包括以下步骤:S1、数据收集;S2、数据预处理;S3、特征提取阶段;S4、模型训练阶段;S5、模型结果处理以及可视化,本发明中采用AI模型对液压机进行故障诊断的方法,进行在线监测,当液压系统运行状态发生异常情况时能够及时进行维护和故障诊断。
技术关键词
液压机系统
样本
液压系统运行状态
故障类别
节点
模型训练模块
特征提取模块
实时数据
数据采集模块
邻域
参数
线性回归模型
计算方法
特征工程
故障特征
代表
统计特征
阶段