一种基于三维点云的风电场风机叶片检测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于三维点云的风电场风机叶片检测方法及系统
申请号:CN202411558439
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119671939A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风机叶片检测技术领域,提出了一种基于三维点云的风电场风机叶片检测方法及系统,包括以下步骤:采用激光扫描仪对风机叶片进行多角度扫描,获取风机叶片的三维点云数据;对三维点云数据进行配准处理,将三维点云数据统一到同一坐标系中,得到配准点云数据;采用八叉树分区算法对配准点云数据进行分块加速处理,得到分块加速点云数据;对分块加速点云数据进行特征提取和特征分割,获取风机叶片的关键特征区域;基于点云网络增强模型对关键特征区域进行缺陷识别分析,得到缺陷检测结果,缺陷检测结果包括缺陷位置和缺陷类型;生成包含缺陷位置和缺陷类型的检测报告,对检测报告进行可视化展示。本发明提高了数据采集的完整性和缺陷识别的精度,提高了风机叶片检测的效率。
技术关键词
叶片检测方法 风电场风机 风机叶片 三维点云数据 激光扫描仪 分块 后处理滤波 报告 分区结构 多角度 缺陷位置信息 支持向量机算法 多尺度特征提取 处理单元 负载均衡算法 空间分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
机器视觉算法 图像识别算法 进化算法 元素 深度神经网络算法
地面激光扫描仪 土壤传感器 无人机倾斜摄影 速率 合规性
点云语义分割方法 注意力机制 多层感知机 编码特征 局部细节特征
建筑物模型 建筑构件 影像 建筑点云 地面激光扫描仪
LSTM模型 深度学习神经网络 构建系统 元胞自动机 地理信息系统