基于智能代理模型的投资组合推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于智能代理模型的投资组合推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及金融技术领域，包括：接收目标用户的推荐请求指令；基于历史数据通过深度强化学习算法对智能代理模型进行训练；通过智能代理模型对历史数据进行特征分析，得到历史数据的指标数据特征；基于历史数据的指标数据特征，将实时数据通过蒙特卡罗马尔科夫链模型生成仿真市场情景下的投资组合；对仿真市场情景下的投资组合进行评估，得到预推荐投资组合，将所述预推荐投资组合提供给所述目标用户。通过智能代理模型结合蒙特卡罗马尔科夫链模型可以提高投资组合推荐时捕捉市场复杂性和动态性的能力。